制造业是国民经济的主体，其重要性不言而喻。就2023年而言，制造业在技术创新、数字化转型和可持续发展方面都取得了重要的进展。以下是对于2024年制造业的发展进行的分析与预测。 

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保持业务平衡仍将是一项挑战

在过去的四年里，制造业高管人员一直在努力应对不断变化的外部环境和市场需求。我们预测，在2024年，企业管理者仍然会面对这些挑战。想要努力平衡业务，迎来更多的发展，企业管理者就需要加大对软件和其他数字技术的投资力度，积极抵御2024年的易变性、不确定性、复杂性和模糊性（VUCA）。 

各大制造商将加快投资步伐，提升自身智能制造水平，以确保具备长期盈利的能力。在2024年，制造业将具备两大主题：一是继续实施智能工厂计划以实现有针对性的业务拓展；二是利用数字技术提高供应链的稳定性，增强供应商、合作伙伴与消费者之间的联系。 

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人工智能将成为

优化供应链和库存的关键

在全球范围内，根据企业采用的库存管理理念，供应链管理方法大致可以分为即时制（just-in-time）和防备制（just-in-case）两种。企业通常会根据市场环境和实际运营情况在这两种方法之间做出选择。

过去二十年，在市场较为平稳的情况下，各大企业会倾向于优化库存成本，因此，“即时制”受到青睐。但近年来，企业为应对突发事件，开始转而采用“防备制”的库存管理方式，这种方法导致了企业存储空间不足及仓库租金上涨问题。当前，我们正处于VUCA时代，信息爆炸、突发事件频发等现象显著，越来越多的制造商将转向采用数据驱动的敏捷管理方法，并根据实时情况灵活调整库存。 

预测为了平衡库存成本和风险，在2024年，制造商将增加对人工智能增强型供应链管理解决方案的投资。其中，制造商制胜市场的关键将是能够预测需求和风险、考虑供应商可靠性和敏捷性并顾及跨大陆运输风险的供应链管理解决方案。 

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自动化技术将解决仓库管理难题

在过去几年里，制造业正步入一种超速运转状态。各种产品同时迎来交货高峰期，这导致港口和仓库拥堵不堪。制造业一直在谨慎应对供应链的“牛鞭效应”，其中，仓库利用率和租金最容易受到这种效应的影响。在2023年，制造业的重点是在增加库存和消除干扰风险之间找到平衡。 

预计在2024年，利用自动化技术优化仓储容量将成为制造业发展的重点。仓库管理系统（WMS）有助于优化货物运输速度、减少错误、提高劳动效率、优化仓库储存。随着客户对供应链灵活性、透明度和生产能力的要求不断提高，在2024年，仓库管理系统与其他供应链解决方案的整合将会加速，仓库容量将朝着合理化方向发展。 

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人工智能将助力工业4.0

目前，人工智能已成为工业4.0转型的核心。预计在2024年，生成式人工智能相关用例将趋于成熟，并且生成式人工智能还将与传统预测式人工智能协同发展，促进更多领域生产能力进一步提高。  

目前，有四种用例最有可能走向成熟并得到更广泛的采用。一是预测性维护。由人工智能驱动的预测性维护最初仅被用于预防代价高昂的故障，而现在该技术已发展到可以用于协调维护计划以优化生产。未来，为了顺应客户不断增长的需求，供应商格局将有望进一步优化调整，更多样化的解决方案将不断迭代升级，并且工业设备企业将转向服务化模式，这将成为制造业发展的额外驱动力。 

二是动态供应链管理。人工智能应用在库存管理和需求预测方面形成影响力之后，将拓展到全行业，彻底改变从需求管理到“最后一公里”交付等环节的全供应链管理模式。 

三是通过认知分析提高产品质量。随着生成式人工智能的引入，采用由人工智能驱动的认知分析来加强质量控制的方法将被更多的人接受并应用。 

四是借助由生成式人工智能驱动的创造力来进行产品设计。产品设计领域将迎来一场由生成式人工智能驱动的变革，设计师将可以利用算法，根据消费者偏好和市场趋势生成新的产品概念，缩短制造业的产品设计周期，在不断变化的市场环境中让产品更贴合客户需求。 

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生态系统将成为中心

近年来，以生态系统为中心的理念日益获得大众认同，预计在2024年，这一趋势将更为凸显。领先的制造商正在从以产品为中心的思维模式转变为以现代平台为导向的数字化思维模式。在新时代，综合平台为敏捷性提升和数字化转型提供了渠道和“黏合剂”。制造商将越来越依赖于平台的灵活性，而非整体的产品。 

总之，在2024年，制造业将依靠工业4.0和人工智能技术继续发展，以应对VUCA环境带来的挑战。这种转变不仅有助于提高生产能力，更重要的是可以推动技术创新、可持续发展，并将人类创造力与技术实力结合，打造更美好的未来。

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