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重塑园区生态,引领产业智慧化新飞跃
中服云 | 2024-08-14 17:50:03    阅读:25   发布文章

 

 

中服云智慧园区平台基于工业物联网平台,在园区场景中集中运用云计算、物联网、大数据、人工智能、数字孪生、边缘计算等新一代信息技术。秉承产业主导、业务主导、效率主导的理念,通过一体化子系统集成、智慧化业务管理、可视化运营分析、人性化客户服务、智能化能源管控等手段,将产业园区、物流园区、科技园区等各类园区内的人、事、物及业务有机结合,实现园区的统一管理、统一部署、统一运维,促进园区健康可持续发展。

 

 

 

 

No.1

中服云智慧园区平台

 

园区大脑:

 

以园区三维模型为载体,通过中心大屏一屏总览园区概况。多维度、可定制的数据分析图表,帮助决策者直观获取园区运管情况,合理制定管理策略。

 

 

 

园区数据看板:

 

平台集成园区内各个子系统产生的大量数据,如能源消耗、环境监测、设备状态、人流车流、企业运营情况等。通过统一的数据接口实现数据的汇集与清洗,形成完整的数据中心。

 

 

 

园区事件集中监控、实时告警、线上派单:

 

通过统一监控及告警大屏,可以实时、全面地收集并展示整个园区内的各类运行数据,包括但不限于环境参数、设备运行状态、人流车流情况等,实现对园区各项关键指标的集中化、可视化监控。

 

 

 

园区设备运维:

 

设备运维与园区智能建筑系统集成,可以第一时间发现园区设备异常情况并触发报警机制,使得故障能够在早期得到及时解决,减少因设备停机造成的生产停滞或服务中断损失。

 

 

 

楼宇子系统集成管理:

 

按需集成园区内各类子系统,进行监视、控制、联动、报警、故障处理。解决可视化、及时性,降低事故率、降低能耗、辅助科学决策。

 

 

 

园区能源管理与节能减排:

 

实现能源使用的精细化、智能化管理,还能显著提升园区的绿色发展水平和经济效益。

 

 

 

物业管理:

 

通过智慧化管理平台将房态管理、车位管理、收支管理、设备管理等多业务进行统一、精细化管理。实现各业务协同、联动作业,提高经营效率、降低管理和运营成本。

 

 

 

园区服务:

 

通过智慧化管理平台,提供在线租赁签约、缴费、报修、投诉等一站式服务,简化业主的日常事务办理流程,提高工作效率。

 

  

 

No.2

中服云智慧园区平台

 

 

 

强大的数据采集及集成能力:

 

中服云智慧园区平台依赖自研的物联网开发平台,通过连接园区内各种智能设备和传感器能够快速接入园区内子系统数据,收集、处理并分析大量数据,从而实现园区的智能化管理和服务。

 

领先的数字孪生技术:

 

中服云自研3D/2D组态工具,依赖组态工具能够快速开发数字孪生体,并能够实时反映园区内物理实体的状态,通过物联网传感器收集数据,与数字模型同步更新,实现对设施、环境、能源使用等的实时监测。

 

智能楼宇系统:

 

将园区内的各个子系统如安防、能源管理、停车、环境监测、楼宇自动化等进行集成,形成统一的管理界面,实现数据的互联互通和协同工作。

 

设备设施运维与能耗管理:

 

支持园区设备全生命周期管理,包括设备监控、健康巡检和远程运维,以及对园区能耗的精细化管理,以达到节能减排的目的。

 

完善的信息化服务:

 

中服云经过多年信息化建设经验的积累,已经有园区多达40+以上的业务应用,能够适配大部分园区的信息化应用。包括但不限于园区资产管理、信息发布、库房管理、人力资源管理、考勤管理和行政办公等,提升园区内企业的运营效率。

 

高度的灵活性与扩展性:

 

中服云智慧园区平台基于PaaS云平台构建,能够灵活地适应不同的业务需求,同时也便于后续的功能扩展和技术升级。

 

No.3

中服云智慧园区平台

 

 

 

数字孪生应用:

 

创建园区的虚拟模型,用于模拟和预测实际运营中的各种情景,辅助决策和优化。

 

智能化能源管控:

 

实施智能能源管理系统,监控和优化能源使用,减少浪费,实现节能减排目标。

 

智能楼宇管理:

 

集成楼宇自动化系统,实现对灯光、空调、安防等设施的远程控制和自动化管理。

 

设备管理与维护:

 

对园区内的设备进行全生命周期管理,包括监控设备状态、预测性维护和故障预警。

 

智慧物业系统:

 

将传统物业管理转变为基于事件驱动的主动服务模式,提高响应速度和服务质量。

 

智慧化业务管理:

 

提供数字化工具,帮助园区管理者进行业务流程优化,包括租赁管理、财务管理、人力资源管理等。

 

可视化运营分析:

 

利用数据分析和可视化技术,为决策者提供实时的运营状况概览,包括入园企业状态、资源使用情况、能源消耗等关键指标。


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